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大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 昆明：2025年03月25日
第一天上午 数据分析实战第一讲 零基础学Python讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块，着重介绍Python在这方面的优势及用法。第二讲 数据分析方法论讲解统计分析基础，包括统计学基本概念，假设检验，置信区间等基础，并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数......
Oracle数据库管理与调优培训班 昆明：2025年03月28日
通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.深入了解Oracle数据库的体系结构及其运行机制；2.数据库的运行状态及其系统配置（参数控制）；3.网络配置，数据库的动态注册和静态注册；4.数据库存储空间管理、不同类型的数据管理；5.数据库的数据安全管理、用户访问的权限控制；6.数据库并发访问控制，阻塞状态和死锁处理；7......
LINUX应用及核心技术演练培训班 昆明：2025年03月29日
通过此次课程培训，可使学习者获得如下收益：1.掌握linux基础技术；2.掌握常见应用环境部署实战；3.了解docker容器技术；4.了解kubernetes(k8s)集群平台5.讲解了与时俱进的开源容器技术，为当今企业级云平台管理中提供了不可多得的开源容器技术，开拓技术视野。课程特色1.理论与实践相结合、案例分析与实......
标杆房企景观产品营造及管控策略+打造低成本高效果产出的大区景观 成都：2025年02月15日
第一部分：景观产品营造策略【大区】1、开发商需要什么样的大区景观？2、当下大区景观的发展现状【地位】、【风格】、【功能】、【聚焦敏感点】、【软景】3、标杆房企景观大区营造策略【旭辉】重颜值，艺术气质营造；IP营造，标签效应极致工艺【融创】主轴营造，受绿城影响；现代简约风，营造干净素雅高级感【仁恒】新加坡现代风格，营造度......
大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班 成都：2025年04月09日
“数据为王”的时代，大数据将带来一次全新的革命，将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下，R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用，正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中，如果缺少相应的实际训练，是很难掌握好工具和理论的。本课程理论......
卓越需求分析与管理最佳实践培训班 成都：2025年04月10日
通过培训，将达到的如下具体目标和收益:1.建立正确和牢固的软件需求价值观；2.掌握业务需求、用户需求、软件需求的捕获方法与工具；3.掌握需求分析与建模的方法与工具；4.掌握需求规约定义和需求基线管控方法与工具；5.软件需求与质量特性定义的方法与技巧；6.需求评审组织管理能力和需求变更控制管理能力的提升；7.掌握需求跟踪......
Python+机器算法深度学习实战培训班 成都：2025年04月12日
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了全面的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。课程大纲第一天上午机器学习简介1.一元线性回归2.代价函数3.使用梯度下降法实现一元线性回归4.标准方程法5.使用sklearn实现一元线性回归6.使用sklearn实现多元线性回归7.使......
向华为学习-产品经理实战特训营 广州：2025年02月14日
施振荣先生的微笑曲线给了我们很好的启示，各行各业都深刻地认识到单纯的加工和制造已经不能支撑企业健康地生存下去了！必须要有突破！产品经理负责制！“兵熊熊一个，将熊熊一窝”！当一个企业从单一产品线向多产品线跨越的时候，必须突破的一个瓶颈就是公司产品经理的培养，因为产品经理是公司价值链中最重要的一个环......
研发管理培训内训课程
产品研发管理 主讲：江老师
系统化的课程内容：研发项目全过程，质量管理、风险管理、配置管理等 简单适用的管理工具与方法，回绝复杂费解的理论 课程中互动式教学、大量的小案例、分析大案例和学员亲自演练，有助于学员理解 丰富的模版、Checklist展示，有助于企业用于具体工作 课程设计根据业界最佳实践和讲师实际经验而设计，避免陷入枯燥的质量理论介绍课......
高密度高可靠性PCBA可制造性设计(DFM)及案例解析 主讲：何老师
一、DFM概念及并行设计IPD概述1.并行设计和全生命周期管理2.电子产品的发展趋势与客户需求3.可制造性设计概念4.可制造性设计规范和标准5.DFX的分类6.为什么要实施DFX?7.DFM标准化的利益和限制8.DFM完整设计标准的开发9.H公司集成产品开发IPD框架下的新产品开发流程10.H公司企业DFM运作模式简介......
企业如何真正做到以用户为中心 主讲：聂老师
在后产品和后疫情下，使原本处于市场激烈竞争中的企业，更加艰难。随着科技不断的进步，大数据在各个领域的应用，企业管理层很容易因为过于迷信科技而忽视了对人的理解。梳理商业创新史，我们发现，在创新的早期阶段，成功的企业更多的是依赖小数据对人的深度解读。在如今的存量市场，产品同质化严重，用户拥有绝对的选择权。走近用户，并不是简......
