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设计控制与高效评审—抓住研发质量管理的核心精髓 济南：2025年02月07日
1.研发质量管理概述★质量问题案例分析与研讨1.1.现代的质量观1.2.质量观决定质量管理的理念1.3.传统质量观VS现代质量观1.4.质量控制VS质量改进1.5.设计控制闭环原理案例分析：设计控制闭环与开发流程的结合案例分析：设计控制闭环用于活动级控制2.设计输入的控制2.1.用户需求与设计输入用户需求如何转化为设计......
产品数据管理与流程优化 济南：2025年02月11日
产品开发是技术和管理结合成一体的复杂工程。产品数据繁多，研发项目管理活动与其相互关系极其复杂，研发信息化是快速完整地获取这些数据的必由之路。但是许多企业对PLM等研发信息化系统仍然不了解，还是依靠手工来收集数据，另一些企业则虽然上了PLM，但没有发挥应有的作用。本研讨班将以提升研发生产率为目标，结合业界最佳实践讨论，从......
向华为学管理：IPD集成产品开发 济南：2025年04月10日
集成产品开发（IPD Integrated Product Development）来源于PACE（Product And Cycle Excellence，即产品周期优化法，系全球领先的研发咨询机构PRTM公司提出的研发管理模式），是经过IBM公司五年的实践，总结出来的一套先进、成熟的研发管理思想、模式和方法。在美国......
产品研发项目管理全过程管控 济南：2025年04月11日
全面认识项目管理对组织战略、企业经营持续增长的价值；对产品研发项目管理的原理、流程、工具、思维方式有一个完整的认识；把握产品研发项目管理之重点方面，并能运用WBS、CPM以及项目管理软件等工具来有效地管理项目；学会与项目相关方有效沟通、获得相关方支持的策略；知道如何控制项目的范围、进度、成本、质量等；保证项目的交付成果......
统计计量软件STATA应用 天津：2025年03月12日
STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件。STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一，被高度评价为“数据分析的操作系统”，而不简单是一款“数据分析软件&rd......
新一代人工智能技术应用与未来发展 北京：2025年02月07日
阿尔法狗战胜世界顶级围棋高手，写稿机器人正式上岗……近年来，人工智能技术频频亮相，成为炙手可热的全球科技新宠。《新一代人工智能发展规划》对未来我国人工智能的发展做出了总体部署，提出了我国人工智能发展的三个阶段目标和五个技术发展方向，强调了新一代人工智能将建立一个开源开放的平台，构建一体两翼的......
企业数据管理最佳实践培训班 北京：2025年02月07日
通过学习本课程，您将获得如下收益：1、企业数据管理理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；2、企业数据管理能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成......
研发项目管理高级实战演练 北京：2025年02月07日
1.深刻理解项目和项目管理；2.学习业界最佳的项目管理模式；3.学习完整的项目管理过程及其方法论和工具；4.掌握项目问题分析和解决思路；5.如何有效的识别并控制项目风险；6.研发项目组织、团队模式，如何设置才更为高效；7.如何进行团队的沟通与协作？培训特色1.系统实用的内容：课程涵盖研发项目全过程，十大领域、五大过程，......
研发管理培训内训课程
研发项目管理沙盘高级实战 主讲：王老师
了解研发项目、项目管理的基本概念，掌握项目的界定方法；系统掌握研发项目管理的思想、过程、模型和方法论；掌握研发项目计划编制方法，理解计划的分层分级思想以及了解计划制定的工具与技术；掌握研发项目计划控制的方法，了解项目控制的结构化方法以及工具和技术；了解业界常见的研发项目组织、团队模式，分析各自的优缺点和适用场合；掌握如......
《智慧农业场景应用与发展趋势》 ——产业数字化系列 主讲：王老师
智慧农业产品和市场运营部门【课程内容】1.1 智慧农业 智慧农业（1）智慧农业的内涵（2）智慧农业系统运行体系（3）智慧农业运行的背后数智化技术2.智慧农业的发展现状（1）美国、日本和欧洲的智慧农业现状（2）我国智慧农业发展存在的问题（3）我国智慧农业发展的战略对策3.我国智慧农业的机会（1）数字化提升空间大，智慧农业......
软件工程设计 主讲：李老师
一、制订大纲的依据本大纲根据2020年计算机应用技术专业教学计划制订二、课程简介软件工程作为一门专业主干课，重点要求学生学习与软件开发和维护有关的四个方面的主要内容——过程与模型、方法与技术、工具与环境、标准与规范。进而通过课程实践培养学生运用软件工程基本原理解决实际问题，并从事复杂软件项目开发......
