AI工具驱动高效管理——打造人机协同的新一代领导力

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课程背景：

在数字经济浪潮席卷下，全球企业正经历组织能力进化-管理者角色重塑的双重剧变。据麦肯锡《2024全球管理者调研》显示，76%的企业领导者陷入「数据」困境——每天处理无数条数据却无法提炼有效洞察；58%的重大决策仍依赖传统经验模型，导致市场响应滞后于行业变化速度。当Z世代员工用「AI原生思维」倒逼管理方式革新，传统管理范式已显露出系统性危机——AI技术正在颠覆传统管理范式。

与此同时AI技术正加速重构商业逻辑与管理范式，传统管理方法需与智能工具深度融合以应对复杂挑战。AI 智能工具作为决策引擎，为企业提供了数据驱动的洞察力、及智能决策支持。本课程以“AI赋能管理”为核心，结合管理三板斧与 AI 智脑技术，帮助管理者在战略解码、团队协同、自我进化等场景中实现能力跃迁，打造“人机协同”的新一代领导力。

课程收益：

1. 掌握AI时代管理者的角色定位：理解人机协同下的管理心智模式转变，重塑决策逻辑；

2. 精通AI驱动的管理工具链：学会使用 AI工具优化目标设定、过程追踪与复盘；

3. 构建数据驱动的团队管理能力：通过智能数据分析提升分工效率、激励精准性与人才发展。

课程特色：

1. 人机协同实战：深度融合AI 智能工具案例，覆盖目标拆解、风险预测等管理场景；

2. 数据+经验双驱动：以经典管理方法论为基底，叠加AI工具链的量化分析与自动化支持；

3. 沙盘模拟+AI演练：基于真实业务数据的AI沙盘推演，快速验证管理策略的可行性；

课程对象：

新任管理者、储备管理者、需掌握AI工具提升决策效率的P岗员工

课程方式：

理论精讲（10%）+ AI工具实操（60%）+ 知识迁移（30%）通过此课程，管理者完成从“传统舵手”到“AI领航者”的认知能力跃迁，在智能时代抢占管理红利。

实操练习：

课前练习：提前安排课前练习，针对课程中的四个场景分别给出对应AI练习题，让大家带着应用和困惑进场学习，提升效率；

内容聚焦：课程聚焦四个关键管理场景，分别是目标拆解、绩效管理、员工洞察、团队激励。每个场景演练+交流时间不低于20 分钟，保证课堂实操深度；

多维演练：针对每个场景的演练做优化，分别从“工具模板演练、工作场景演练、小组/班级心得分享”三个维度进行，对应的“僵化、优化、固化”的学习路径，保证课程吸收；

课程大纲

第一讲：目标穿透力

模块结构：场景痛点→方法论→工具操作→实战演练→知识迁移

一、AI提问与对话技术（前置基础）

1. 痛点场景

1）管理者低效提问→AI输出泛化→结果无法直接落地

2）典型问题：指令模糊、缺乏约束条件、忽略追问技巧

2. 方法论

1）AI对话「RTGO」黄金圈法则

a角色定位（Role）：明确AI的协同身份（如战略顾问/执行助手）

b任务描述（Task）：用5W2H界定问题边界

c目标指标（Goal）：量化期望输出的评价标准

d优化条件（Optimize）：设定格式等

2）工具操作指南

Step 1：用「角色+任务」框架编写初始指令

Step 2：添加「目标」明确目标内容

Step 3：使用「追问」持续细化

二、场景1：目标拆解-用AI对齐目标与执行

1. 痛点场景

——管理者困惑：目标传递中失真→目标咬合不紧密→执行动作分散

2. 方法论：AI目标解码「三击穿」模型

1）目标解码：从模糊愿景提取可量化指标

2）路径生成：拆解为部门/个人关键任务

3）风险预判：识别执行中的潜在瓶颈

3. 工具操作指南

Step 1：战略解码

Step 2：路径生成

Step 3：风险预判

操作重点：调整时间周期和部门名称复用指令

操作重点：明确目标达成的不确定因素

4．AI驱动管理练习：

——目标拆解：选择工作中如何解复杂问题，进行AI模拟演练

1）根据 RTGO 模型，编写复杂问题的提示词，拆解复杂问题

2）根据拆解后的关键目标，编写约束条件，形成具体落地方案

3）根据落地方案，通过追问，AI 辅助列出潜在风险和改进建议

三、场景2：报告编写-用AI实现精准高效的文档输出

1. 痛点场景

——管理者/员工困惑：

1）报告框架不清晰→逻辑混乱→核心信息被淹没

2）数据整合耗时→手工处理易出错→分析深度不足

2. 方法论：AI报告生成「三层结构化」模型

1）骨架生成：基于报告类型自动匹配标准模板（如周报/项目复盘/商业分析）

2）数据穿透：关联多源数据生成可视化分析

3）风格校准：根据读者角色调整表达专业度（如高管版vs执行版）

3. 工具操作指南

Step 1：需求识别，输入报告关键词，AI输出「5W1H」框架确认表

Step 2：智能填充，对接企业数据库/Excel自动提取关键指标

Step 3：风格优化，选择读者类型（如董事会/跨部门/客户）

4. AI驱动管理练习

1）报告工坊：选择近期需完成的报告任务进行实战：

2）根据RTGO模型编写提示词

例：“生成面向技术团队的API故障分析报告，包含中断时长、影响范围和根本原因”

3）通过追问让AI补充关键内容

4）使用风格校准对比不同版本差异

示例：给CTO的「决策要点版」vs给运维的「技术细节版」

第二讲：团队领导力

模块结构：场景痛点→方法论→工具操作→实战演练→知识迁移

一、场景：沟通准备-用AI预演关键对话

1. 痛点场景-管理者困惑

1）沟通目标不清晰→信息传递失真→员工理解偏差

2）关键对话缺乏预演→情绪冲突失控→沟通效率低下

3）缺乏结构化反馈→改进方向模糊→辅导效果不佳

2. 方法论-AI沟通预演「三阶穿透」模型

1）目标对齐：从模糊意图提取可执行的沟通要点

2）话术生成：拆解为不同场景下的关键对话策略

3）冲突预判：识别沟通中的潜在情绪风险点

3. 工具操作指南

Step 1：沟通目标解码，输入沟通背景（如绩效反馈/目标对齐/冲突调解）

Step 2：场景化话术生成，基于员工性格/历史反馈数据，生成个性化表达

Step 3：情绪风险预判，预测冲突触发点，生成应对策略

4. AI驱动管理练习

沟通预演：选择一次关键管理沟通（如绩效面谈/目标对齐），进行AI模拟演练

1）根据RTGO模型，编写沟通目标提示词，拆解核心信息点

2）基于员工画像，生成适配的沟通话术，优化表达方式

3）通过追问，AI 模拟员工反应，预判冲突点并优化策略

二、场景：员工辅导-用AI定制成长路径

1. 痛点场景

——管理者困惑

1）辅导方案同质化→员工成长速度低于预期

2）缺乏个性化诊断→改进建议流于表面

3）跟踪反馈不及时→辅导效果难以量化

2. 方法论

——AI辅导「动态匹配」模型

1）能力扫描：对比岗位能力模型与员工实际表现差距

2）方案生成：自动匹配不同同类型员工的辅导方案

3）里程碑预警：预测阶段性瓶颈及突破策略

3. 工具操作指南

Step 1：员工能力诊断，输入员工OKR、360评估、历史绩效数据

Step 2：个性化方案生成，基于差距分析，形成辅导方案

Step 3：关键预警：阶段性的反馈和策略优化

4. AI驱动管理练习

辅导沙盘：选择一位待提升员工，进行AI增强辅导设计：

1）根据RTGO模型，编写员工诊断提示词

2）基于差距分析，生成「理论+案例+演练」组合方案

3）通过AI预测，模拟员工阶段性反馈并调整策略

三、场景：团队激励-用AI终结“无效奖励”

1. 痛点场景：传统激励缺乏个性化

2. 方法论：AI动态激励匹配引擎

1）需求建模：年龄/职级/绩效

2）成本最优解：生成激励方案

3）效果预测：模拟实施后的行为变化

3. 工具操作指南

Step 1：需求建模

Step 2：效果最优

Step 3：效果预测

操作重点：调整年龄/职级参数适配不同员工

4. AI驱动管理练习

——团队激励：针对团队成员的个性化激励，进行AI模拟演练：

1）根据 RTGO 模型，输入员工年龄、职级、绩效等维度，构建个性化的的激励需求模型

2）基于激励需求模型，结合负责的关键项目，生成不同的激励方案

3）预测激励方案事实后员工的行为变化，评估激励效果

四、场景：冲突管理-用AI预判“隐形炸弹”

1. 痛点场景

——传统管理困境

1）跨部门冲突爆发后才被动处理

2）调解方案依赖个人经验偏差

2. 方法论：AI冲突管理沙盘

1）数据驱动：基于历史数据和实时分析，识别冲突根源

2）预判机制：预测潜在冲突，制定应对策略

3）动态优化：根据冲突演变和团队反馈，实时调整方案

3. 工具操作指南

Step 1：冲突推演

Step 2：方案生成

Step 3：士气预测

操作重点：不同类型的跨部门沟通障碍

4. AI驱动管理练习

——冲突管理：通过AI模拟演练冲突拆解与风险预测

1）根据RTGO模型，输入冲突方背景及交互记录，生成冲突类型诊断

2）基于诊断结果，自动生成分阶段化解策略

3）模拟推演解决方案路径，预测冲突复发概率及改进建议

南老师

南北老师 数字化管理效能提升专家

16年大型企业管理实战经验

南京大学MBA

曾任：阿里巴巴丨OTD组织人才发展

曾任：苏宁金融丨业务总监

曾任：宜信普惠（上市）丨区域经理

【企业项目落地的能手】：阿里巴巴500+管理者项目+宜信普惠10+人才培养项目落地；

【业务推动的强将】：主导苏宁金融1年完成1.4亿销售指标且同比增长15%；

【敏锐市场的洞察者】：深入了解多行业市场动态，为10多家不同企业业务板块制定贴合实际的人才发展与培训方案；

【擅长领域】：数字化管理效能提升、领导力、高绩效团队打造、问题分析与解决复盘等

【实战经验】：

深耕企业管理效能领域，从宏观到微观，从事到人，建立独特的视角，从“懂战略、搭班子、做导演”三个维度设计场域，应用落地到多家企业的发展赋能当中：

任职阿里巴巴（中国）有限公司期间

1）业务推动上：曾为阿里巴巴本地生活BU为CEO-1群体设计了数字化人才发展计划，涵盖商业洞察、经营分析、数字化领导力等关键能力，助力管理者从专业管理者向全面数字化管理者的角色转型。拉齐各端关键能力，明确经营方向，保持目标一致性，为业务的协同发展提供了有力支持；

2）在项目创新设计上：在阿里巴巴本地生活平台人才发展项目中，结合数字化技术和业务组织变化，迭代了“三板斧”管理模式，研发出“数字化管理者十五项修炼手册”，涵盖“数据驱动业务决策、智能工具赋能团队管理、文化传承、数字化能力提升”四大场景，为管理者培养提供了全新的数字化方法论，被企业延用至今。并主导本地数字化知识沉淀平台建设，持续沉淀组织能力；其中

3）在人才培养上：曾深入了解电商、本地生活服务、金融科技等多个业务板块的运营特点和发展需求，针对不同层级的管理者和业务人员，制定个性化的人才发展计划和培训方案，并执行落地（累计授课100场+），为业务的发展转型做足组织能力保障；

任职苏宁金融期间

1）业务推动上：曾以市场需求倒推客户的消费心理位基点，制定有效的销售策略和考核机制，有效增加客户对企业的专业认可程度，推动业务的快速发展，使销售目标同比增长15%，完成了团队1.4亿高年期销售指标；

2）资源整合与赋能上：曾整合部门培训资源与门店培训资源，形成一个体系，一套标准，一个目标；形成大区培训计划→执行→转训→抽检→销售达成闭环的培训自转体系，完成事业部产品覆盖，实现产品搭售率、占比及高端产品销售占比，100%达成年度销售目标；

3）标准化运营体系建立上：确立标准化运营管理思路，建立总部及分公司运营管理体系，拓展运营维度，精准化分业务运营体系，固化业务负责人日常运营标准，从流程和制度上保障了年度目标的持续达成；

部分授课经验：

序号企业名称课题期数

1阿里巴巴本地生活《腿部管理三板斧》《腰部管理三板斧》

《新管理者的管理必修课》《领导者的项目管理思维》80+期

2阿里云数据驱动决策：智能工具在管理中的应用10期

3菜鸟网络数字化管理赋能：从战略到执行的智能工具应用10期

4苏宁金融《以需求为导向的销售技能提升》《成为教练型领导者》《打造高绩效团队》50期+

5海信集团《跨部门沟通》《人才培养与管理》6期

6南京航空航天大学《塑造职场效率——提升团队效力》5期

7南京林业大学《塑造职场效率——提升团队效力》5期

8宜信普惠《成为教练型领导者》5期

9碧桂园《建立高效领导力》5期

10临港集团《跨部门沟通》5期

11南京银行《新管理者快速拿结果的必修课》5期

12中国邮政《数字化领导力：智能工具赋能管理跃迁》3期

13富士康《数字化领导力：智能工具赋能管理跃迁》2期

14某市税务局《数据驱动决策：智能工具在管理中的应用》3期

15山东港口集团《领导力实验室：AI 智能决策沙盘》2期

主讲课程：

《数字化管理赋能：从战略到执行的智能工具应用》

《数据驱动决策：智能工具在管理中的应用》

《向阿里，学管理——阿里巴巴管理三板斧》

《敏锐洞察，激励人心——成为教练型领导者》

《高效驱动团队，实现团队目标——打造高绩效团队》

《管理第一课——新管理者快速拿结果的必修课》

《积沙成塔——做一场高质量复盘》

授课风格：

案例驱动教学：老师善于运用丰富且贴合实际的工作案例进行授课，将抽象的理论知识具象化，让学员能够通过真实案例深入理解知识点，并能更好地将所学应用到自身工作场景中。

互动式课堂氛围营造：注重营造互动式的课堂氛围，鼓励学员积极参与讨论和分享，激发学员的思维活跃度，提升他们解决实际问题的能力。

分层递进式讲解：按照分层递进的方式展开内容，让不同层的学员都能跟上节奏，清晰理解整体知识架构。

幽默风趣的表达：老师在授课过程中，常常运用幽默风趣的语言表达来活跃课堂气氛，让学员在轻松愉快的氛围中学习，将复杂的内容简单化、趣味化，使学员更容易接受和记住。

部分学员评价：

老师所传授的方法非常实用。特别是在“成为教练型领导者”课程中，讲解的教练式领导力相关知识，如教练原则和成果框架等，让我对管理有了新的认识，并且能够直接应用到工作中，对团队的沟通和目标达成有很大帮助。

——宜信普惠 马经理

老师的课程案例丰富，无论是阿里巴巴的管理三板斧案例，还是在其他企业的实战经验分享，都让复杂的管理知识变得通俗易懂。在“打造高绩效团队”课程里，通过实际案例的分析和演练，我更好地掌握了团队分工、激励激发等关键要点，对提升团队绩效很有效果。

——阿里巴巴 胡总经理

老师的授课风格生动有趣，善于营造互动式课堂氛围。在“管理第一课”的学习过程中，每个知识点都有相应的讨论和模拟演练环节，这不仅让我更深入地理解了知识，还提高了我的参与度和学习积极性，使我能够更好地吸收和运用所学内容。

——阿里巴巴 陈经理

老师具有丰富的行业经验和专业知识，在课程中能够准确地把握学员的需求和痛点。无论是对新管理者的指导，还是对有一定经验管理者的提升，都能提供针对性的建议和解决方案，这在 “成为教练型领导者” 和 “打造高绩效团队” 等课程中都有体现。

——苏宁金融 沈经理

通过学习老师的课程，我的管理思维得到了很大的拓展。老师强调的从 “解决事的问题” 到 “解决人的问题” 的转变，以及对战略的理解和执行能力的培养，让我在管理工作中有了更全面的视角，能够更好地应对复杂多变的业务环境。

——苏宁易购 董总监

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