供应链逻辑的AI应用

供应链逻辑的AI应用

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课程背景

挑战：传统ERP系统和手动流程无法满足现代市场快速变化的需求。

解决方案：结合供应链管理的基础逻辑与AI技术，提升供应链优化和运营效率。

课程目标

理解供应链管理基本逻辑，特别是物料配对与产能配对。

学习使用定制化工具（如Excel+VBA、AI与Python）优化供应链各环节。

掌握AI与Python的实际应用，提高供应链可视化、需求预测和决策优化能力。

课程收益

精通供应链管理的基础原理（供需适配）和关键逻辑。

将定制化工具集成到日常工作，简化供应链操作。

通过AI与Python进行需求预测、供应链规划与数据可视化。

提高职业竞争力，提升供应链效率与表现。

课程对象

供应链经理、物流、库存管理、采购人员、IT专业人员或业务分析师、顾问

授课形式

理论讲解与工具演示。

实践操作：学员使用工具解决实际问题。

AI与Python实操课程：通过案例分析掌握技术应用。

学员需要具备Excel基础，课前需从网上下载安装开源软件：vscode和python，和AI的API key

课程大纲

Day 1: 供应链管理基础与工具应用

上午：供应链管理基本逻辑

核心概念与框架：理解供应链管理的基本原理与关键环节。

物料与产能配对：如何确保需求与供应的平衡。

物料配对：确保生产计划与物料需求一致。

产能配对：优化生产能力与资源使用。

下午：物料与产能配对工具实操

工具介绍与演示：Excel+VBA与AI+Python定制化工具演示。

实操演练：模拟物料配对和产能配对，输出结果并分析。

集成与优化：如何将这些工具集成到现有供应链管理中。

Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化

上午：使用预制工具的实操工作坊

工具操作：数据替换与操作，确保工具在不同数据集下稳定运行。

案例分析：解决数据错误与格式变化。

工具应用场景：在实际场景中应用工具优化供应链环节。

下午：使用Python+AI制作与修改仪表盘

Python与AI结合：开发可视化报告，提取与分析数据。

创建仪表盘：从零开始设计与定制仪表盘，实时修改展示内容。

案例讨论：标准工具与AI+Python结合的实际应用。

陆老师

陆老师

资深供应链管理专家、30年供应链管理与数据驱动咨询经验。

专长：创新工具和技术优化企业供应链。

成就：成功应用AI与Python开发供应链优化工具，为多家企业提供数据驱动解决方案。

丰富的供应链、采购、运营管理的从业经验：

汽车行业：Asian 爱信 欧洲生产基地，技术 / 工业工程经理Ÿ

电子行业：Huber &Suhner 灏讯电子，中国常州工厂，工厂总监Ÿ

机械行业：Grundfos 格兰富中国，江苏，天津，重庆，运营总监Ÿ

装备行业：BOBST 博斯特中国 COOŸ JCIT (DFT) 咨询顾问，生产，零售头部客户

陆老师服务过的客户有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。

主要项目：有供应链流程改善，生产计划，补货计划改善的数字化落地Dyson 多门店物料补货计划系统实施；Eloteq 精益培训及物料生产计划实施落地；BOBST 运营成本优化项目；Dows SIOP/IBP实施项目

教育背景和专业职称/荣誉：英国赫德福大学运营管理硕士CPIM / 6 西格玛黑带 / IMA 会员DFT（Demand Flow Technology）需求流技术顾问

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